人工智能已成为全球科技产品研发的重要技术基础，可以说未来的世界是智能化的世界。这一领域有多火爆，从大量扎堆人工智能领域的投资人和创业者便知一二。那么，到底应该怎样去考量一家人工智能创业公司呢？
除了竞争壁垒，打通AI链条很重要
通常大家把人工智能分成三个层面：基础层，技术层和应用层。我们认为最大的机会在基础层和应用层，也就是两端。基础层壁垒非常高，很多时候是和巨头的竞争，任何突破都是大大的突破。这里创业公司的优势在于速度和对市场的理解。应用层并不意味着壁垒低，这里创业公司差异化的点在于跨学科的能力和垂直整合的能力。
不管应用还是基础层，都会找相对来说不是那么容易的事。如果大家都觉得这个领域小公司没机会了，那么投资人会看一看。如果大家都觉得小公司特别有机会，那就不看了。因为壁垒不高。
技术在人工智能里只是一环，这一环在不同的领域里作用可大可小。北极光创投评估一家公司的价值，要看能否把AI的链条打通，能打通，就能真正产生价值。现在能够产生价值的AI 领域，一般来说估值都不低了，因为打通链条是一件很难很需要创新的事情。但是AI 在不同的领域都会带来价值，也可能开始是从非常小的一个点切入某个垂直领域，但是只要能打通产业链条，发展前景就很大。
瓶颈和机遇并存
如果大公司做技术开源了，小公司是不是都没有优势了？其实这是一个好事，可以让小公司跑得更快，去解决大公司还没有来得及解决的问题。有一些基础的工作大公司都做了，小公司就在这个技术上走下一步。关键就是小公司走下一步的时候，有没有创新。只要创新的这个点比大公司速度更快，这就是小公司的机会。
人工智能是一个不断改进的一个过程，算法模型在不断迭代，现在能解决的问题和解决问题的深度只是冰山一角，在中间有很多可以突破的地方。比如无人驾驶，Google干了好几年，创业公司还有机会吗？当然有。Google技术的发展已经到了平缓期，随着时间的推移，进展基本上没有太多了。再加上大公司战略上的摇摆，Google 做无人驾驶的人走的也得七七八八。
各个领域都有自己的挑战，对于人工智能的瓶颈，1.计算构架：我们今天的计算构架无论是CPU还是GPU，还是FPGA都不是为了人工智能设计的。2.产业和AI的融合：既懂得AI，又懂得产业的人几乎没有。大家在争论到底是AI经验重要还是产业经验重要。我们的经验让我们认识到两者都很重要。让AI和产业碰撞出火花，就像在稀薄的空气里让两个分子碰撞一样难。
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